επιλογη μαθηματων οπα

Η στατιστικη οπα εχει παρα πολλα μαθηματα επιλογης και παρεχει την δυνατοτητα επιλογης απο αλλα τμηματα.Συγκεκριμενα βλεπω με καλο ματι τα
1-ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΜΕ C++
2-ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΑΙ ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ
3-ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΚΤΗΣΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ
4-ΑΠΟΤΙΜΗΣΗ ΧΡΕΟΓΡΑΦΩΝ και ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΧΑΡΤΟΦΥΛΑΚΙΟΥ
5-ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΕΠΕΝΔΥΣΕΩΝ
6-ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
7-ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Μπορειτε να με βοηθησετε?Δεν εχω ιδεα ποια μαθηματα ειναι πολυ χρησιμα για εναν στατιστικο απο τα επιλογης του τμηματος αλλα και απο αλλα τμηματα.Οριστε και η λιστα http://www.stat-athens.aueb.gr/gr/frames
Απευθυνομαι στους παλιους

Απαντώ γενικά, δεν ξέρω για το τμήμα αυτό λεπτομέρειες.

Τα 6 και 7 νομίζω ειναι σημαντικά για έναν στατιστικό, θα εβαζα και το 1 καθώς καλές γνώσεις προγραμματισμού ειναι πάντα σημαντικές, ασε που με την R αν ξέρεις C++ μπορείς να κάνει παπάδες (ελπίζω να ξέρεις τι ειναι R βεβαια...)

αν πρέπει να βάλω ολα σε σειρά μετα θα έβαζα τα 2 και 3 και τέλος και καταιδρωμένα τα 4 και 5 που ειναι τόσο γενικά που με τρομάζουν!!!

old stat wrote:Απαντώ γενικά, δεν ξέρω για το τμήμα αυτό λεπτομέρειες.

Τα 6 και 7 νομίζω ειναι σημαντικά για έναν στατιστικό, θα εβαζα και το 1 καθώς καλές γνώσεις προγραμματισμού ειναι πάντα σημαντικές, ασε που με την R αν ξέρεις C++ μπορείς να κάνει παπάδες (ελπίζω να ξέρεις τι ειναι R βεβαια...)

αν πρέπει να βάλω ολα σε σειρά μετα θα έβαζα τα 2 και 3 και τέλος και καταιδρωμένα τα 4 και 5 που ειναι τόσο γενικά που με τρομάζουν!!!

Παρουσιαζω τα μαθηματα επιλογης απο αλλα τμηματα.Ειναι πολλα.Αξιζουν καποια να μπουνε στο προγραμμα σπουδων ενος στατιστικου?


ΓΕΝΙΚΗ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΙΣΤΟΡΙΑ
ΑΡΧΕΣ ΠΟΛΙΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ
ΑΡΧΕΣ ΚΟΙΝΩΝΙΟΛΟΓΙΑΣ
ΜΑΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ Ι
ΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ Ι
ΔΗΜΟΣΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ Ι
ΦΥΣΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΚΑΙ ΦΥΣΙΚΟΙ ΠΟΡΟΙ
ΔΙΑΚΡΙΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ
ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΜΕ C++
ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΑΙ ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ
ΔΙΚΤΥΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ
ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΚΤΗΣΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ
ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ
ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ
ΑΠΟΤΙΜΗΣΗ ΧΡΕΟΓΡΑΦΩΝ και ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΧΑΡΤΟΦΥΛΑΚΙΟΥ
ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΔΙΚΑΙΟ
ΣΥΓΧΡΟΝΗ ΕΥΡΩΠΑΪΚΗ ΙΣΤΟΡΙΑ
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ
ΜΕΣΑ ΜΑΖΙΚΗΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΜΗΧΑΝΟΓΡΑΦΗΜΕΝΗ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗ & ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΗ ΕΠΙΣΤΗΜΗ
ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ
ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΤΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΚΑΙ ΤΩΝ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΩΝ ΜΟΝΑΔΩΝ
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΔΙΔΑΚΤΙΚΗ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ - ΑΝΑΛΥΤΙΚΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΑ
ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΗ ΟΡΓΑΝΩΣΗ
ΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ
ΜΑΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ ΙΙ
ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΙΣΤΟΡΙΑ ΤΗΣ ΕΛΛΑΔΟΣ
ΠΡΟΧΩΡΗΜΕΝΗ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗ (ΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΙΙ)
ΧΡΗΜΑΤΟΔΟΤΙΚΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ Ι
ΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΚΟΣΤΟΥΣ
ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΠΟΛΙΤΙΚΗ ΚΑΙ ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΗ
ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΕΠΕΝΔΥΣΕΩΝ
ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ
ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
ΔΙΚΤΥΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ
ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΟ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ
ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΑΝΘΡΩΠΙΝΩΝ ΠΟΡΩΝ
ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΟ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ
ΔΙΑΦΗΜΙΣΗ
ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΦΟΔΙΑΣΤΙΚΗΣ ΑΛΥΣΙΔΑΣ
ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΚΑΙ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ
ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΤΗΤΑ
ΓΕΝΙΚΗ ΚΑΙ ΕΞΕΛΙΚΤΙΚΗ ΨΥΧΟΛΟΓΙΑ
ΕΙΔΙΚΗ ΔΙΔΑΚΤΙΚΗ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ - ΔΙΔΑΚΤΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ ΕΙΔΙΚΟΤΗΤΑΣ
ΠΟΙΟΤΗΤΑ ΣΤΗΝ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ ΚΑΙ ΤΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑ
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟΥΣ Η/Υ - ΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΤΗΝ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ

Η γνώμη μου είναι η εξής: Αν θέλεις να γίνεις στατιστικός τότε πρέπει να πάρεις μαθήματα στατιστικής ... διανθισμένα με μαθήματα σχετικά (πχ. C++, βάσεις δεδομένων, Τεχν. νοημοσύνη, μαθηματικά). Αλλά αυτό είναι σχετικό και πρέπει να διαμορφωθεί και από τις προσωπικές σου προτιμήσεις αλλά και από την ποιότητα του διδάσκοντα.

το ερώτημα ειναι πόσα μαθήματα επιλογής μπορείτε να πάρετε!
Πόσα από αυτη την οντως απιστευτα μεγάλη λίστα;

Εβαλα ολη την λιστα αλλα τα περισσοτερα δεν με ενδιαφερουν.Αυτα που με ελκυουν περισσοτερο ειναι τα μαθηματα απο το τμημα πληροφορικης
1-ΔΙΑΚΡΙΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ
2-ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΜΕ C++
3-ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΑΙ ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ
4-ΔΙΚΤΥΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ
5-ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΚΤΗΣΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ
6-ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ
7-ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ
8-ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ
9-ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ
10-ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
11-ΔΙΚΤΥΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ
12-ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
13-ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

To προβλημα μου ειναι οτι δεν ξερω ποια μαθηματα θα ηταν περισσοτερο χρησημιμα για εναν στατιστικο και αν θα ηταν καλο να επιλεξω ενα απο αυτα και να αφησω εξω καποιο μαθημα στατιστικου περιεχομενου.Τα παραπανω μαθηματα ισοδυναμουν με 6 διδακτικες μοναδες ενω της στατιστικης με 8

Οποτε οποιος ξερει ας με ενημερωσει με το περιεχομενο των μαθηματων και ποιο προτεινει γιατι γενικα δεν υπαρχει καθολου ενημερωση.

Το 2 δεν ξερω αν χρειαζεται εφοσον υπαρχει η R.Και τα 12,13 μου φαινονται τα ιδια

Το 2 θα το πάρεις αν θες να ασχοληθείς σοβαρά με το προγραμματισμό είναι basic γνώση πληροφορικής η γνώση C. (Εγώ άργησα να ασχοληθώ γιαυτό δεν εμβάθυνα ποτέ).
Τα 12 13 αν το ένα αναφέρεται στο σχεδιασμό όντως και το άλλα απλά στις βάσεις θα'ναι τελείως διαφορετικά. Στο σχεδιασμό βάσεων δεδομένων αν το πάρεις στα σοβαρά θα μάθεις τη θεωρία στη δημιουργία μίας βάσης (κανονικοποιήση της βάσης, βασικές αρχές κ.α). Υποθέτω χωρίς να έχω παρακολουθήσει το 12 ότι θα μπαίνει πιο συγκεκριμένα στη χρήση sql, σε εξαγωγή πληροφορίας, δημιουργία θησαυρών και βιβλιοθηκών σε πραγματικό χρόνο και όχι μόνο in theory.. Αν τα πάρεις πρώτα 13 μετά 12 με φαίνεται.

Οι αλγόριθμοι πιστεύω ότι θα ασχολούνται με τη βελτιστοποίηση σε θεωρητικό επίπεδο αλγορίθμων.
Βασικότατο αν θες να προγραμματίζεις σοβαρά αργότερα σε όποια γλώσσα και αν ασχοληθείς. (Αν και υπάρχει τόσος κόσμος που φτιάχνει ήδη βέλτιστες συναρτήσεις, κυρίως πληροφορικάριοι που απλά δανείζεσαι μερικές)
Τα διακριτά μου άρεσαν όσο τα παρακολούθησα και θεωρείται βασική γνώση για να εμβαθύνεις στις βάσεις/αλγορίθμους αλλά και γενικά στο προγραμματισμό.

Η εφαρμοσμένη αριθμητική ανάλυση έχει ωραία μαθηματικά μέσα με εφαρμογές στο προγραμματισμό. Με ένα φίλο που τα συζήταγα από σεμφε παραλίγο να με ψήσει να ασχοληθώ παραπάνω. (ευτυχώς τη γλύτωσα)

Βρες κάπου βέβαια και τις περιγραφές μαθημάτων (αν και οι περισσότερες είναι απαρχεομένες) να αποκτήσεις καλύτερη εικόνα..

Με τα παρακάτω μην ασχοληθείς, η AI είναι μάθημα 3-4 έτους πληροφορικής δεν έχει νόημα (τουλάχιστον προς το παρόν) και τα δίκτυα μόνο άμα θες να μάθεις τι είναι τα dns/tcp/isdn/dynamic static ips και τέτοια που νομίζω ότι με λίγη προσωπική ενασχόληση και διάβασμα το πιάνεις το θέμα.
7-ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ
11-ΔΙΚΤΥΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ