- petrosk
- Posts : 1
Join date : 2016-01-20
Αναζήτηση μεθόδου ανάλυσης
Wed 20 Jan 2016 - 21:41
Καλησπέρα έχω πραγματοποιήσει 3 σύνολα τεστς για τις ίδιες περιοχές με διαφορετικό καιρό.
1.Στο πρώτο τεστ με αίθριο καιρό χώρισα την περιοχή μου σε 30 υποπεριοχές 1 km η καθεμία και έβαλα έναν παρατηρητή / υποπεριοχή, ώστε να καταγράψω το % μη ορατής επιφάνειας για το συγκεκριμένο αριθμό παρατηρητών ανά υποπεριοχή για το σύνολο και των 30 υποπεριοχών μου, αυτό το ξαναέκανα τοποθετώντας αυτή την φορά 2 παρατηρητές σε κάθε υποπεριοχή και καταγράφοντας το ποσοστό μη ορατότητας πάλι. Επανέλαβα την διαδικασία μέχρι και 15 παρατηρητές ανά υποπεριοχή και για τις 30 υποπεριοχές.
2.Στο δεύτερο τεστ είχε συννεφιά και έκανα όλη αυτήν την διαδικασία ξανά από 1 μέχρι 15 παρατηρητές και για τις 30 υποπεριοχές μου.
3.Στο τρίτο τεστ είχε πάρα πολύ συννεφιά και ξαναεπανέλαβα πάλι τα ίδια βήματα.
Ψάχνω να βρω έναν τρόπο να συσχετίσω τα ποσοστά μη ορατής επιφάνειας που έχω τόσο μεταξύ τους ανά μέρα που διεξήχθηκε το πείραμα και είχε τον συγκεκριμένο καιρό (1. αίθριο, 2. συννεφιά, 3. πολύ συννεφιά), όσο και μεταξύ του ίδιου αριθμού παρατηρητών (πχ για 1 ή 8 ή 15 παρατηρητές ανα υποπεριοχή) που χρησιμοποιήσα στις ίδιες υποπεριοχές, μέρες με διαφορετικό καιρό(πχ 30 ποσοστά του ενός παρατηρητή για μέρα με αίθριο καιρό, 30 ποσοστά για μέρα με συννεφιά και 30.....πολύ συννεφιά ).
Είναι η πολλάπλή γραμμική παλινδρόμηση μια κατάλληλη μέθοδος και αν ναι πώς θα φτιάξω το matrix των δεδομένων μου? Πχ για τον καιρό θα έχω στήλη με 1,1,1,1,1 και μετά θα συνεχίζει ως 2,2,2, και 3,3,3? Πώς θα μπει αυτό στα δεδομένα? Ευχαριστώ εκ των προτέρων
υγ: Δεν είμαι καλός στην Στατιστική αλλά την βασική γνώση την διαθέτω
1.Στο πρώτο τεστ με αίθριο καιρό χώρισα την περιοχή μου σε 30 υποπεριοχές 1 km η καθεμία και έβαλα έναν παρατηρητή / υποπεριοχή, ώστε να καταγράψω το % μη ορατής επιφάνειας για το συγκεκριμένο αριθμό παρατηρητών ανά υποπεριοχή για το σύνολο και των 30 υποπεριοχών μου, αυτό το ξαναέκανα τοποθετώντας αυτή την φορά 2 παρατηρητές σε κάθε υποπεριοχή και καταγράφοντας το ποσοστό μη ορατότητας πάλι. Επανέλαβα την διαδικασία μέχρι και 15 παρατηρητές ανά υποπεριοχή και για τις 30 υποπεριοχές.
2.Στο δεύτερο τεστ είχε συννεφιά και έκανα όλη αυτήν την διαδικασία ξανά από 1 μέχρι 15 παρατηρητές και για τις 30 υποπεριοχές μου.
3.Στο τρίτο τεστ είχε πάρα πολύ συννεφιά και ξαναεπανέλαβα πάλι τα ίδια βήματα.
Ψάχνω να βρω έναν τρόπο να συσχετίσω τα ποσοστά μη ορατής επιφάνειας που έχω τόσο μεταξύ τους ανά μέρα που διεξήχθηκε το πείραμα και είχε τον συγκεκριμένο καιρό (1. αίθριο, 2. συννεφιά, 3. πολύ συννεφιά), όσο και μεταξύ του ίδιου αριθμού παρατηρητών (πχ για 1 ή 8 ή 15 παρατηρητές ανα υποπεριοχή) που χρησιμοποιήσα στις ίδιες υποπεριοχές, μέρες με διαφορετικό καιρό(πχ 30 ποσοστά του ενός παρατηρητή για μέρα με αίθριο καιρό, 30 ποσοστά για μέρα με συννεφιά και 30.....πολύ συννεφιά ).
Είναι η πολλάπλή γραμμική παλινδρόμηση μια κατάλληλη μέθοδος και αν ναι πώς θα φτιάξω το matrix των δεδομένων μου? Πχ για τον καιρό θα έχω στήλη με 1,1,1,1,1 και μετά θα συνεχίζει ως 2,2,2, και 3,3,3? Πώς θα μπει αυτό στα δεδομένα? Ευχαριστώ εκ των προτέρων
υγ: Δεν είμαι καλός στην Στατιστική αλλά την βασική γνώση την διαθέτω
Permissions in this forum:
You cannot reply to topics in this forum