AUEB PHD SEMINAR PROGRAM 2016: 25/10-21/12/2016

Σας ενημερώνουμε ότι το αυριανό σεμινάριο (15/11) με ομιλητή τον κ. Βασδέκη ΑΚΥΡΩΝΕΤΑΙ.

Η αναπλήρωσή του θα κανονιστεί κατά τη διάρκεια του εξαμήνου.

ΣΕΜΙΝΑΡΙΑ ΔΙΔΑΚΤΟΡΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ 2016-2017
ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ

Το Διδακτορικό Πρόγραμμα Στατιστικής του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών ανακοινώνει τη σειρά Σεμιναρίων Διδακτορικών Σπουδών για το 2016.

Κάθε παρουσίαση θα δίνει μια επισκόπηση σε ένα ερευνητικό πρόβλημα που απασχολεί τον ομιλητή.  Το σεμινάριο απευθύνεται κυρίως σε διδακτορικούς φοιτητές Στατιστικής του ΟΠΑ αλλά είναι ανοικτό σε όλους τους διδακτορικούς φοιτητές και ερευνητές που ασχολούνται με την Στατιστική ή με άλλες σχετικές επιστήμες. Σκοπός του σεμιναρίου είναι να εξοικειώσει τους υποψήφιους διδάκτορες με σημαντικά θέματα που απασχολούν την Στατιστική κοινότητα αλλά και να προάγει τις συνεργασίες μεταξύ ερευνητών διαφορετικών ακαδημαϊκών (και μη) ιδρυμάτων.

Όλες οι ομιλίες θα γίνουν στην αίθουσα 607 του κτιρίου Μεταπτυχιακών σπουδών του Ο.Π.Α. (Ευελπίδων και Λευκάδος).

Πρόγραμμα Χειμερινού Εξάμηνου Ακαδ. Έτους 2016-2017

Τρίτη 25/10: A Bayesian approach for online monitoring of phase I data
Π. Τσιαμυρτζής, αίθουσα: 607, 12:15

Τρίτη 1/11: Model Selection
N.Δεμίρης, αίθουσα: 607, 12:15


Τρίτη 8/11: An Introduction to Bayesian Variable Selection
Ι. Ντζούφρας, αίθουσα: 607, 12:15

Τρίτη 15/11: GEE methods in longitudinal data analysis
Β. Βασδέκης, αίθουσα: 607, 12:15

Τετάρτη 23/11: Statistical models for financial applications
Ι. Βρόντος, αίθουσα: 607, 13:15

Τετάρτη 30/11: Το πρόβλημα της δρομολόγησης ενός οχήματος με στοχαστικές ζητήσεις και στοχαστικές προτιμήσεις των προϊόντων
Ε. Κυριακίδης, αίθουσα: 607, 13:15

Τετάρτη 7/12: Αβεβαιότητα Μοντέλων και Ανθεκτικής Θεωρίας Αποφάσεων
A. Γιαννακόπουλος, αίθουσα: 607, 13:15

Τετάρτη 14/12: An introduction to the joy of copulas
Δ. Καρλής, αίθουσα: 607, 13:15

Τετάρτη 21/12: Matrix Analytic Methods in Stochastic Models and Algorithmic Probability
M. Zαζάνης, αίθουσα: 607, 13:30