AUEB R-SEMINARS: R#2 Ανάλυση Δεδομένων με R

Be a Data Analyst of the 21st century. Use R!

Μάθετε R από τους κορυφαίους Έλληνες επιστήμονες Στατιστικής & Ανάλυσης Δεδομένων
​
Η στατιστική γλώσσα R αποτελεί ένα πολύτιμο εργαλείο διαχείρισης δεδομένων αλλά κυρίως στατιστικής ανάλυσης που περιλαμβάνει σύγχρονες μεθοδολογίες αιχμής. Το γεγονός ότι η R είναι μια γλώσσα ανοικτού κώδικα όπου καθένας μπορεί να συνεισφέρει με την ανάπτυξη βιβλιοθηκών που υλοποιούν στατιστικές μεθοδολογίες έχει οδηγήσει σε έναν αλματώδη, σχεδόν φρενήρη, ρυθμό ανάπτυξης. Ταυτόχρονα η R διαθέτει υψηλής ποιότητας γραφικά αποτελώντας έτσι ένα σημαντικό εργαλείο οπτικοποίησης δεδομένων.

Σκοπός του μαθήματος αυτού είναι αφενός να εκπαιδεύσει φοιτητές, πτυχιούχους και στελέχη στις βασικές ιδέες της R αλλά συγχρόνως να προσφέρει και να διδάξει σημαντικές έννοιες της στατιστικής με σωστό και συστηματικό τρόπο χρησιμοποιώντας την R ως εργαλείο.

Η διδασκαλία θα γίνει από το έμπειρο και άψογα καταρτισμένο προσωπικό του Εργαστηρίου Υπολογιστικής & Μπεϋζιανής Στατιστικής του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών. Το όλο πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί και θα επιβλέπεται από τους καθηγητές Ι.Ντζούφρα και Δ. Καρλή που διδάσκουν την R από το 2000 στο ΟΠΑ.

To σεμινάριο αυτό (R#2: Ανάλυση Δεδομένων με R) δεν προαπαιτεί να έχετε παρακολουθήσει το εισαγωγικό σεμινάριο της R#1 καθώς θα επικεντρωθεί κυρίως στην ανάλυση δεδομένων παρόλα αυτά απαιτείται μια ελάχιστη άνεση με τη χρήση R.

Για τη πραγματοποίηση του σεμιναρίου απαιτείται να συμπληρωθεί ένας ελάχιστος αριθμός από συμμετέχοντες.

ΣΗΜΑΝΤΙΚΗ ΑΝΑΚΟΙΝΩΣΗ: Τα σεμινάρια αυτά δεν είναι κατάλληλα για τρέχοντες φοιτητές του τμήματος ΣΤΑΤΙΤΙΣΤΙΚΗΣ του ΟΠΑ καθώς η ύλη των σεμιναρίων καλύπτονται από μαθήματα του προγράμματος σπουδών. Σχετικές αιτήσεις θα απορρίπτονται.

ΑΙΤΗΣΕΙΣ μέχρι 12 Νοεμβρίου εδώ

Προσωρινό Πρόγραμμα

Εβδομάδα 1
Δευτέρα 19/11/2018: Περιγραφική στατιστική
(Η πρώτη μέρα ενδέχεται να αλλάξει επειδή το τελευταίο μάθημα της R#1 πρέπει να μετατοπιστεί σε αυτή την ημέρα. Θα υπάρξει ενημέρωση όταν οριστικοποιηθεί η αλλαγή)
Παρασκευή 23/11/2018: Εργαστήριο #1

Εβδομάδα 2
Δευτέρα 26/11/2018: Οπτικοποίηση Δεδομένων
Παρασκευή 30/11/2018: Εργαστήριο #2

Εβδομάδα 3
Δευτέρα 3/12/2018: Έλεγχοι υποθέσεων
(t-test, χ^2 του Pearson, Ανάλυση Διακύμανσης)
Παρασκευή 7/12/2018: Εργαστήριο #3

​Εβδομάδα 4
Δευτέρα 10/12/2018: Απλή παλινδρόμηση
Παρασκευή 14/12/2018: Εργαστήριο #4

Εβδομάδα 5
Δευτέρα 17/12/2018: Πολλαπλή παλινδρόμηση
Παρασκευή 21/12/2018: Εργαστήριο #5

Web-page: https://aueb-analytics.wixsite.com/r-seminars
Αιτήσεις συμμετοχής: https://dz.aueb.gr/el/normal/interestinprogram2?ProgramID=10038
FB page: https://www.facebook.com/AUEB-R-Seminars-260947224639187
FB event page: https://www.facebook.com/events/547094052410953/