(20091217)ΣΕΜΙΝΑΡΙΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΥ ΑΘΗΝΩΝ - Εκτίμηση και σύγκριση ρυθμού μεταβολής βιολογικών δεικτών σε διαχρον

Aυτή την Πέμπτη 17/12 στις 11π.μ. συνεχίζεται η σειρά των
προγραμματισμένων σεμιναρίων του τομέα μας με ομιλιτή την Γιώτα
Τουλούμη, Επ. Καθηγήτρια στην Ιατρική Σχολή Αθηνών. Πληροφορίες σχετικά
με την ομιλία θα βρείτε στο τέλος του email.

Τα σεμινάρια του τομέα μας πραγματοποιούνται στην αίθουσα Α32, κτήριο
Μαθηματικού τμήματος, 2ος όροφος.

Φώτης Σιάννης

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------


Ομιλιτής: Γιώτα Τουλούμη

Τίτλος: Εκτίμηση και σύγκριση ρυθμού μεταβολής βιολογικών δεικτών σε
διαχρονικές μελέτες με πληροφοριακή αποκοπή δεδομένων**

Abstract:

Σε πολλές προοπτικές μελέτες και κλινικές δοκιμές λαμβάνονται
επαναλαμβανόμενες μετρήσεις βιολογικών δεικτών που σχετίζονται με την
εξέλιξη της νόσου. Το ενδιαφέρον σε αυτές τις μελέτες εστιάζεται στην
εκτίμηση και σύγκριση του ρυθμού μεταβολής των δεικτών αλλά το κύριο
πρόβλημα τους είναι ότι συχνά υπάρχουν ελλιπείς μετρήσεις λόγω απόσυρσης
των συμμετεχόντων στη μελέτη είτε τυχαία είτε συνδεόμενη με την εξέλιξη
της νόσου (πληροφοριακή). Στην περίπτωση της τυχαίας απόσυρσης διάφορες
μέθοδοι ανάλυσης έχουν προταθεί. Όταν όμως η απόσυρση είναι πληροφοριακή
απατούνται μέθοδοι που μοντελοποιούν ταυτόχρονα τόσο τις διαχρονικές
μεταβολές του δείκτη όσο και το μηχανισμό αποκοπής. Σε αυτή την
παρουσίαση θα συζητήσουμε τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα διαφόρων
ευρέως χρησιμοποιούμενων στατιστικών μεθόδων για την ανάλυση των
διαχρονικών μεταβολών του δείκτη εστιάζοντας κυρίως σε προτεινόμενη
μέθοδο που συνδυάζει γραμμικό μοντέλο τυχαίων επιδράσεων (linear random
effects model) για τις μεταβολές του δείκτη με γραμμικό στη λογαριθμική
κλίμακα μοντέλο επιβίωσης για τον μηχανισμό αποκοπής. Η από κοινού
εκτίμηση των παραμέτρων γίνεται με την περιορισμένη επαναληπτική μέθοδο
των γενικευμένων ελαχίστων τετραγώνων (restricted iterative generalized
least squares method). Εμφωλιασμένος ΕΜ αλγόριθμος χρησιμοποιείται για
την αντιμετώπιση των αποκομμένων δεδομένων επιβίωσης. Οι διάφορες
μέθοδοι θα εφαρμοστούν τόσο σε πραγματικά όσο και σε προσομοιωμένα
δεδομένα.



---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------


--
Fotios Siannis
Department of Mathematics
University of Athens
Panepistemiopolis
Athens 15784
Greece

Tel: +30 2107276502 begin_of_the_skype_highlighting              +30 2107276502      end_of_the_skype_highlighting
Fax: +30 2107276381
http://users.uoa.gr/~fsiannis/
-