Θέση Επίκουρου Καθηγητή "Στατιστική στην Αναλυτική των Επιχειρήσεων" στο Πανεπιστήμιο Μακεδονίας

Σας ενημερώνουμε ότι καταχωρίστηκε στο πληροφοριακό σύστημα ΑΠΕΛΛΑ μία νέα θέση:

Τίτλος: ΠΡΟΚΗΡΥΞΗ ΜΙΑΣ (1) ΘΕΣΗΣ ΚΑΘΗΓΗΤΗ ΤΗΣ ΒΑΘΜΙΔΑΣ ΤΟΥ ΕΠΙΚΟΥΡΟΥ ΚΑΘΗΓΗΤΗ ΜΕ ΓΝΩΣΤΙΚΟ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ «ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΥΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ».
Κωδικός θέσης: APP37345
Φορέας: ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ
Σχολή: ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ
Τμήμα/Ινστιτούτο: ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ
Γνωστικό αντικείμενο: «ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΥΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ»

Ημερομηνία Έναρξης Υποβολών: 06/12/2023
Ημερομηνία Λήξης Υποβολών: 04/01/2024

Περιγραφή
Η θέση αφορά στην έρευνα και τη διδασκαλία στο γνωστικό πεδίο της Επιχειρησιακής Στατιστικής και των Μαθηματικών Μεθόδων της Αναλυτικής των Επιχειρήσεων. Δηλαδή, περιλαμβάνει τόσο το γενικό πλαίσιο των μεθοδολογιών της κλασικής Στατιστικής όσο και την εξέλιξη των Στατιστικών Μεθοδολογιών στις Ποσοτικές μεθόδους για την ανάπτυξη και εφαρμογή τεχνικών της Μηχανικής Μάθησης, σε προβλήματα Διοίκησης Επιχειρήσεων. Ειδικότερα, η θέση εστιάζει σε ζητήματα που αφορούν σε ερευνητικό και διδακτικό έργο στις μεθοδολογίες της Στατιστικής με έμφαση στις επιστήμες της Διοίκησης Επιχειρήσεων, για παράδειγμα και όχι περιοριστικά: αρχές δειγματοληψίας, περιγραφική στατιστική, οπτικοποίηση, στατιστικοί δείκτες, συσχέτιση, αιτιότητα, μέθοδοι παλινδρόμησης και προβλέψεις, τυχαίες μεταβλητές και θεωρία πιθανοτήτων, επαγωγική στατιστική και στατιστική συμπερασματολογία. Ταυτόχρονα, η θέση αφορά σε ερευνητικό και διδακτικό έργο στις επεκτάσεις των μεθοδολογιών της Στατιστικής στην Αναλυτική των Επιχειρήσεων – Statistics in Business Analytics - δηλαδή αφορά στις διερευνητικές και προβλεπτικές πολυμεταβλητές μεθόδους ανάλυσης της κλασικής Στατιστικής και τη συμβολή τους στις Ποσοτικές μεθόδους της Μηχανικής Μάθησης όπως για παράδειγμα και όχι περιοριστικά σε: παραγοντικές μεθόδους (PCA, factor, CA, MCA κ.λπ.), μεθόδους συσταδοποίησης (Ιεραρχικές και μη Ιεραρχικές), μεθόδους ταξινόμησης κ.λπ., σε περιβάλλοντα ανάπτυξης, βελτίωσης και εφαρμογής ποσοτικών μεθόδων στη Μηχανική Μάθηση (επιβλεπόμενες και μη επιβλεπόμενες μέθοδοι ή επεκτάσεις), μπεϋζιανά μοντέλα, μεικτά μοντέλα (mixture models), μοντέλα πρόβλεψης (predictive models), μαθηματικά μοντέλα συσταδοποίησης (clustering), μοντέλα δέντρων ταξινόμησης και πρόβλεψης, εκτίμηση και βελτιστοποίηση με τη χρήση νευρωνικών δικτύων, μαθηματικές μεθόδους γραμμικής άλγεβρας στην μηχανική μάθηση (Φασματική ανάλυση, SVD κ.λπ), μεθόδους χειρισμού ανωμαλιών των δεδομένων κ.λπ. Η διδασκαλία σχετικών μαθημάτων του τομέα των Ποσοτικών Μεθόδων συμπεριλαμβάνονται στις υποχρεώσεις της θέσης.