AUEB-Stats Short Course: Ordinal Data Analysis by Maria Iannario (University of Naples)

To τμήμα Στατιστικής του ΟΠΑ διοργανώνει short course με τίτλο

A Short Course on “Ordinal Data Analysis”.

Μπορούν να το παρακολουθήσουν προπτυχιακοί/μεταπτυχιακοί φοιτητές και απόφοιτοι. To course είναι ανοικτό και σε μη μέλη του Τμήματος Στατιστικής αλλά με μικρότερη προτεραιότητα. Δεν υπάρχουν fees.

Όμως λόγω περιορισμένου χώρου θα τηρηθεί σειρά προτεραιότητας.

Αν ενδιαφέρεστε στείλτε email στην γραμματεία του μεταπτυχιακού (masterst@aueb.gr) για να συμπληρώσετε τη φόρμα συμμετοχής.

Θα δοθεί πιστοποιητικό παρακολούθησης σε όσους συμμετέχουν σε όλο το course.

Θα τηρηθεί σειρά προτεραιότητας.

Λεπτομέρειες ακολουθούν

Maria Iannario
Associate Professor of Statistics
University of Naples Federico II, Naples, Italy

A Short Course on “Ordinal Data Analysis”

Room Ε606
(6th floor of the Postgraduate Building of Athens University of Economics and Business (Evelpidon & Lefkados).
12:00-15:00
Wednesday 5 April 2023
T 1: Ordinal response models: Standard models for ordinal data
T 2: Modelling rating data using a new mixture to account for the Uncertainty
Thursday 6 April 2023
T 3: Inflated models for ordinal data: Zero Inflated Proportional Odds Models -Gecub
T 4: Modelling overdispersion in ordinal data: CUBE models
T 5: Mixture distributions in ordinal data models: CUP models
Friday 7 April 2023
T 6: Recent developments and open issues for modelling ordinal data
Laboratory in R

GOALS
- Learn to understand advanced models and analysing methods for ordinal data and are aware of
their limitations.
- Become able to analyse methods to ordinal data even in unconventional situations.
- Learn to choose appropriate methods for real data and apply them by means of exercises and laboratories
in the environment R to practically deepen theoretical aspects.
T: Theory
- The course is financed by the M.Sc. in Statistics of Athens University of Economics and Business.
- Certificate of attendance will be provided (electronically) to all participants attending at least 2 out of 3 days.