Μοντέλα probit ή logit

Σαν junior θέλω να ζητήσω κάτι από τους παλαιότερους και πιο έμπειρους. Επειδή υπάρχει μια τεράστια γκάμα από επιλογές και ελέγχους και έχω χάσει τον μπούσουλα.
Μπορεί κάποιος να παραθέσει, έστω και αναφορικά την διαδικασία προς την επίτευξη κατασκευής ενός τέτοιου μοντέλου.
Δηλαδή έστω ότι φτιάχνουμε ένω μοντέλο με τις μεταβλητές που μας ενδιαφέρουν, ποιες διαδικασίες ακολουθούμε προκειμένου να δούμε αν το μοντέλο είναι καλό ή όχι; Και τι πρέπει να κοιτάξουμε;
Αν έχω καταλάβει σωστά ελέγχουμε για πολυσυγγραμικότητα, αυτοσυσχέτιση, outliers; Μπορεί κάποιος να αναφέρει μια σειρά από βήματα και τους ελέγχους με τους οποίους επιτυγχάνεται αυτό σε stata ή spss ας πούμε;

Ευχαριστώ.

Να πραγματοποιείς έλεγχο στα κατάλοιπα για ακραίες τιμές, σημεία επιρροής, αυτοσυσχέτιση, πολυσυγγραμικότητα, ανεξαρτησία.
Επίσης,γραμμικότητα της logit μορφής, μεγάλο αριθμό δείγματος μιας και για μικρό υπάρχουν αποκλίσεις των στατιστικών τεστς όταν εμφανίζονται μικρά n σε κάποιο κελί..

Αν ρίξεις μία αναζήτηση και στο ίντερνετ θα σου εμφανίσει αρκετά αποτελέσμα για assumptions logistic regression..

πχ. εφαρμοσμένο εδώ σε στάτα από το UCLA.