Statistics/statisticians need better marketing

Statisticians have not always been great self-promoters. I think in part this comes from our tendency to be arbiters rather than being involved in the scientific process. In some ways, I think this is a good thing. Self-promotion can quickly become really annoying. On the other hand, I think our advertising shortcomings are hurting our field in a number of different ways.

Here are a few:

As Rafa points out even though statisticians are ridiculously employable right now it seems like statistics M.S. and Ph.D. programs are flying under the radar in all the hype about data/data science (here is an awesome one if you are looking). Computer Science and Engineering, even the social sciences, are cornering the market on “big data”. This potentially huge and influential source of students may pass us by if we don’t advertise better.
A corollary to this is lack of funding. When the Big Data event happened at the White House with all the major funders in attendance to announce $200 million in new funding for big data, none of the invited panelists were statisticians.
Our top awards don’t get the press they do in other fields. The Nobel Prize announcements are an international event. There is always speculation/intense interest in who will win. There is similar interest around the Fields medal in mathematics. But the top award in statistics, the COPSS award doesn’t get nearly the attention it should. Part of the reason is lack of funding (the Fields is $15k, the COPSS is $1k). But part of the reason is that we, as statisticians, don’t announce it, share it, speculate about it, tell our friends about it, etc. The prestige of these awards can have a big impact on the visibility of a field.
A major component of visibility of a scientific discipline, for better or worse, is the popular press. The most recent article in a long list of articles at the New York Times about the data revolution does not mention statistics/statisticians. Neither do the other articles. We need to cultivate relationships with the media.
We are all busy solving real/hard scientific and statistical problems, so we don’t have a lot of time to devote to publicity. But here are a couple of easy ways we could rapidly increase the visibility of our field, ordered roughly by the degree of time commitment.

All statisticians should have Twitter accounts and we should share/discuss our work and ideas online. The more we help each other share, the more visibility our ideas will get.
We should make sure we let the ASA know about cool things that are happening with data/statistics in our organizations and they should spread the word through their Twitter account and other social media.
We should start a conversation about who we think will win the next COPSS award in advance of the next JSM and try to get local media outlets to pick up our ideas and talk about the award.
We should be more “big tent” about statistics. ASA President Robert Rodriguez nailed this in his speech at JSM. Whenever someone does something with data, we should claim them as a statistician. Sometimes this will lead to claiming people we don’t necessarily agree with. But the big tent approach is what is allowing CS and other disciplines to overtake us in the data era.
We should consider setting up a place for statisticians to donate money to build up the award fund for the COPSS/other statistics prizes.
We should try to forge relationships with start-up companies and encourage our students to pursue industry/start-up opportunities if they have interest. The less we are insular within the academic community, the more high-profile we will be.
It would be awesome if we started a statistical literacy outreach program in communities around the U.S. We could offer free courses in community centers to teach people how to understand polling data/the census/weather reports/anything touching data.
Those are just a few of my ideas, but I have a ton more. I’m sure other people do too and I’d love to hear them. Let’s raise the tide and lift all of our boats!

source http://simplystatistics.org/post/29407938554/statistics-statisticians-need-better-marketing

Μια παρατήρηση σε σχέση και με το προηγούμενο Post σχετικά με τα επαγγέλματα του μέλλοντος.

Ήμουν σε ημερίδα για business analytics (ας μην το αναλύσουμε εδώ τι είναι αυτό, θα ακούγεται ολοένα και πιο συχνά στο μέλλον). O ομιλητής είπε πόσο σημαντικό είναι για το μέλλον να ξέρει κανείς στατιστική και βάσεις δεδομένων και όταν τον ρώτησαν τι background θα πρέπει να έχει κανείς για αυτό είπε ξεκάθαρα: πτυχίο σε υπολογιστές, το κομμάτι της στατιστικής είπε μαθαίνετε εμπειρικά! Άλλωστε είπε έτοιμο software θα χρησιμοποιεί κανείς!!

Είχαμε μια έντονη διαφωνία (είναι και φίλος ....) αλλά το θέμα είναι ακριβώς το μάρκετινγκ της υπόθεσης. Ακόμα και συνάδελφοι νομίζουν ότι η δουλειά του στατιστικού είναι κάτι απλό άμα έχεις software.

(μιλάμε για Ελλάδα, το respect σε άλλες χώρες είναι εντυπωσιακό.... όχι όμως παντού)

Πολύ σωστο το αρθρο και δυστυχως ισχυει απόλυτα στη περιπτωση της ελληνικής αγοράς εργασίας... λόγο αγνοιας επι του επαγγέλματος οι περισσοτεροι οταν τους λες στατιστικος σκεφτονται κατι μεταξύ λογιστή και αποθηκάριου που μετράει το στοκ στην αποθήκη ... και ενώ η σωστή ανάλυση των δεδομένων παντός είδους (που ρέουν αφθονα μέσω της αναπτυξης της τεχνολογιας) εχει γίνει πρωτίστης σημασίας σε πολλούς τομείς , έχουμε αφήσει τους πληροφορικάριους να έιναι η πρώτη επιλογή σε αυτές (ενω θα έπρεπε να είναι ο στατιστικός) με βάση το λανθασμένο σκεπτικο που περιεγραψε ο κ.Καρλης στο προηγουμενο ποστ ...δηλαδη να το πω με δικά μου λόγια "να είναι ο αλλος κομπιουτερας και θα μας τα βγαλει τα report και τις προβλεψεις και οτι θέλουμε..."
Ισως ακριβως επειδη τετοιοι τυποι αναλαμβανουν την αναλυση (δε λεω οτι δεν ειναι αξιολογοι αλλα με βαση τις γνωσεις τους δεν μπορουν να κανουν αξιοπιστη αναλυση) και τα αποτελεσματα ειναι γιουχου απαξιωνεται και η ιδια η αναλυση...
Επειδη κοιταζω στις αγγελιες οι θέσεις που αφορουν καθαρά ένα στατιστικό προσφέρονται σχεδόν πάντα υπό την κατηγορία "πληροφορική/προγραμματιστες"...
μήπως να φτιάξουν οι κύριοι Καρλής και Ντζούφρας κανά μπλογκάκι grstats με αρθρα κτλ για promotion και να βοηθούν και όσοι πιστοί με δημοσιεύσεις κτλ σε χώρο για αναρτήσεις των members?????με σκοπό (να το πω ωμά) να πουλήσουμε λίγο φύκι για μεταξωτή κορδέλα και εμείς μπας και μπούμε στο χάρτη για να έχουμε το credit τουλαχιστον για αυτα που μπορουμε να κανουμε????

Φοβαμαι πως το προβλημα ειναι πιο βαθύ, σε μια κοινωνία που ολοι νομίζουν ότι ξέρουν τα πάντα, γιατί να μην γινεται ότι γινεται!
Πχ αρκετοί απόφοιτοι μας πιστευουν (σωστό ή λάθος) ότι δικαιουντια/μπόρούν να διδάξουν οικονομικά αν περάσουν ενα-δυο μάθηματα

Αυτή η συζήτηση δεν ειναι ασπρο ή μαυρο. Επίσης κόλπα μαρκετινγκ προσωπικά δνε τα θεωρώ πολυ χρησιμα/ενδιαφέροντα ειδικά να προσπαθούμε να πουμε κατι που δεν ειμαστε (που σαφώς άλλοι το κάνουν). Αν θελεις δεν ειναι ο ρόλος μου αυτός.

Αναρωτιέμαι πχ αν ο μέσος απόφοιτός μας (ειδικά κάποια χρόνια πριν) που περνουσε μονο τα υποχρεωτικά μαθηματα και ολα τα αλλα από άλλα τμήμα συν μαθήματα ευκολίας γιατί ειναι καλύτερος από εναν απόφοιτο πολυτεχνειου που εχουν 7 τουλάχιστον μαθηματα στατιστικής αρκετό προγραμματισμό και πιο βαρβάτα μαθηματικά!

Και επίσης αν τα Big data ειναι το μέλλον πόσο προετοιμασμένοι ειμαστε σαν στατιστικοί στην Ελλάδα για αυτό; Οταν το 70% των αποφοιτων ακόμα θέλουν να παιζουν με παραθυρικές εφαρμογές και δεν μπροούν να γραψουν ενα query σε SQL ή οποιαδήποτε γλώσσα προγραμματισμού.

ΥΓ 1:Και τέλος τα blog ειναι πια τόσο Noisy που δεν ξέρω αν εχει νοημα. υπάρχουν εξαιρετικά αντιστοιχα Blogs στο διαδίκτυο για οποιον θέλει να μάθει αλλά αυτοί που αναφερεσε δεν νομιζω ότι τους νοιάζει
ΥΓ 2: οταν κάθε ενας κάνει μια τηλεφωνική ερευνα της πλάκας και διαφημίζεται παντού χωρις κανείς να νοιάζεται για αυτό αλλά να εντυπωσιασει με τα αποτελέσματα ναι σαφώς η κοινωνία μας θεωρεί οτι μας θεωρέι και σαφώς φταινε/φταιμε όσοι το επιτρέπουμε. (Οσοι καταλαβαν κατάλαβαν)

Κυριε Καρλή συμφωνω με αυτα που λέτε αλλα έχω δει ιδίοις όμασσι πληροφορικάριο του μετσόβιου πολυτεχνείου (η ηλεκτρολόγο μηχανικο hy δε θυμαμαι) να κάνει πρόβλεψη σημαντικότατου μεγέθους χρονοσειράς που στελνόταν σαν report στην ευρωπαική ένωση και βάση αυτού χαραζόταν πολιτική με 2-3 fit curve (οτι βγάλει οποιοσδηποτε αλλος ελεγχος ανυπαρκτος) στο excel τα οποια χαρακτηρίζονταν καλο κακο και μετριο σεναριο με βαση το "ποια γραμμή είναι από πανω" ... και επίσης από εργασίες (δεν αναφέρομαι σε πολυτεχνείο) αν έχει τύχει κάποιος να "βοηθήσει" στη στατιστική ανάλυση τα πράγματα ειναι τόσο τυποποιήμενα όσο δε πάει και τα data οσο "βολικά" πάει (πατα αυτο το κουμπι στο spss και μετα αυτο και ότι βγει ειναι αυτό...)
Διαφήμιση δεν εννοώ να πλασαριστούμε ως κάτι που δεν είμαστε αλλα να πούμε ότι για να γίνει αξιόπιστα μια στατιστική ανάλυση πχ κάποιος πρεπει να ξερει στατιστικη.

Οταν το 70% των αποφοιτων ακόμα θέλουν να παιζουν με παραθυρικές εφαρμογές και δεν μπροούν να γραψουν ενα query σε SQL ή οποιαδήποτε γλώσσα προγραμματισμού.

Εκεί πάσχουμε.Και είναι κάτι που σου κόβει τα πόδια στην αρχή.

ενώ...

το κομμάτι της στατιστικής είπε μαθαίνετε εμπειρικά!

Ένα καλό blog δεν λύνει το πρόβλημα που αναφαιρεις. Είναι γενικότερο πρόβλημα κουλτούρας στην Ελλάδα.

Επίσης το blog θέλει πολύ δουλειά, χρόνο και κυρίως ταλέντο... Νομίζω το grstats είναι ότι καλύτερο μπορούσα να κάνω προς αυτή την κατεύθυνση (ενημέρωσης)... Αν κάποιος νεότερος μπορεί να σκεφτεί κάτι να πάμε ένα βήμα παραπέρα, να βοηθήσω αλλά δε νομίζω ότι προλαβαίνω να κάνω κάτι περισσότερο...

Επίσης τα προγράμματα σπουδών θέλουν αρκετή αναθεώρηση προς τα μοντέρνα αντικείμενα και την διαχείριση των big data. Δυστυχώς τα syllabus στα Ελληνικά πανεπιστήμια αλλάζουν πολύ αργά για διάφορους λόγους και αυτό θα γίνει χειρότερο τα επόμενα χρόνια γιατί δε θα μπαίνει νέο αίμα (ίσα ίσα που θα αρχίσει και διαρροή των καλύτερων)...

Φαντάσου ότι δεν υπάρχει σε κανένα από τα προγράμματα σπουδών τμημάτων Στατιστικής SQL/βάσεις δεδομένων (τουλάχιστον έτσι νομίζω - αν κάποιος ξέρει περισσότερα ας με διορθώσει) ...

Ρεαλιστικά έχετε δίκιο κ.Ντζουφρα το πρόβλημα είναι γενικότερο για να το λύσει ένα μπλογκ. Και για να μη παρεξηγηθώ το grstats είναι great και ευτυχώς που υπάρχει!!!! Το μπλογκ το έριξα σαν μια ιδέα για promotion προς τους εκτός στατιστικής κοινότητας και το μυαλό μου πήγε σε εσάς και το κ.Καρλη λόγω κύρους και λόγω του ότι είστε να μη πω οι μόνοι να πω οι μόνοι που ξέρω που ασχολείστε τόσο ενεργά

1. Λόγω κύρους: Γιαννη αρχίσαμε να γερνάμε :-) Σε λίγο θα σηκωνονται στο λεωφορείο...

2. Μαθηματα βασεων δεδομένων εχουν σε πολλά τμήματα στατιστικής, κι εμείς τυπικά εχουμε! Εδω το 70% δεν παιρνει ενα βασικό μάθημα προγραμματισμού η SQL μας λείπει...

3: Ανανεωση προγράμματος σπουδών: όλοι οι συνάδελφοι μου τη θέλουν για αυτό προτειναν 30+ καινουρια μαθήματα για το πρόγραμμα σπουδών .... ο καθένας με τη φωτογραφία του.

4. "είστε να μη πω οι μόνοι να πω οι μόνοι που ξέρω που ασχολείστε τόσο ενεργά". Τα ψωνια ίσως;

5. Θεωρήματα αποδεικνύουν στα big data; Asymptotics έχει;