AUEB SEMINARS - 1/4/2016: Bayesian Analyses with JASP: A Fresh Way to do Statistics

Στα πλαίσια των Σεμιναρίων του Τμήματος Στατιστικής του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών και σε συνεργασία με το μεταπτυχιακό πρόγραμμα Στατιστικής ανακοινώνουμε το εκπαιδευτικό σεμινάριο με τίτλο «Bayesian Analyses with JASP: A Fresh Way to do Statistics»  (διάρκειας 2 ωρών) από τον Καθηγητή Eric-Jan Wagenmakers.

Το σεμινάριο θα ολοκληρωθεί σε μια δίωρη διαλέξη την 1η Απριλίου 2016, και ώρα 12.00-14.00. Λεπτομέρειες μπορείτε να βρείτε στην συνημμένη ανακοίνωση. To JASP είναι ένα δωρεάν πρόγραμμα Μπευζιανής ανάλυσης δεδομένων το οποίο μπορείτε να το βρείτε στην ιστοσελίδα https://jasp-stats.org/.  

Η συμμετοχή στο εκπαιδευτικό σεμινάριο είναι δωρεάν για όλους τους ενδιαφερόμενους αρκεί να προηγηθεί επιτυχημένη εγγραφή στο μάθημα μέχρι τις 31/3/2016. Προσοχή υπάρχει περιορισμένη διαθεσιμότητα θέσεων. Για να γραφτείτε στο μάθημα συμπληρώστε τα παρακάτω στοιχεία σας και στείλτε το με email στη διεύθυνση masterst@aueb.gr με θέμα Bayes JASP.

Θα ειδοποιηθείτε με e-mail για την επιτυχή εγγραφή στο μάθημα.

Ονοματεπώνυμο:

Email:

Φοιτητής ή εργαζόμενος;

Χώρος Εργασίας ή Πανεπιστήμιο:

Τμήμα:

Αντικείμενο εργασίας ή σπουδών:



Eυχαριστούμε,

Γραμματεία Μετ/κών Σπουδών
Τμήματος Στατιστικής
Οικονομικό Παν/μιο Αθηνών
Διεύθ: Ευελπίδων 47Α & Λευκάδος 33,
Τ.K. 11362 ΑΘΗΝΑ
2ος όροφος, γραφείο 207
Τηλ. 210-8203681  Fax: 210-8203692
e-mail: masterst@aueb.gr

--------------------------------------------------------------------------

AUEB STATISTICS SEMINAR SERIES – APRIL 2016


Eric-Jan Wagenmakers
Department of Psychological Methods, University of Amsterdam


Bayesian Analyses with JASP: A Fresh Way to do Statistics


FRIDAY 1/4/2016
12:00 – 14:00


ROOM 802, 8th FLOOR,
POSTGRADUATE STUDIES BUILDING
(EVELPIDON & LEFKADOS)


ABSTRACT

Bayesian hypothesis testing presents an attractive alternative to p value hypothesis testing. The most prominent advantages of Bayesian hypothesis testing include, first, the ability to quantify evidence, and, second, the ability to monitor and update this evidence as data come in, without the need to know the intention with which the data were collected. Despite these practical advantages, Bayesian hypothesis tests are used relatively rarely. An important impediment to the widespread adoption of Bayesian tests is arguably the lack of user-friendly software for the run-of-the-mill statistical problems that confront psychologists for almost every experiment: the t-test, ANOVA, correlation, regression, and contingency tables. Here we introduce JASP (jasp-stats.org), an open-source, cross platform, user-friendly graphical software package that allows users to carry out Bayesian hypothesis tests for standard statistical problems. JASP is based in large part on the Bayesian analyses implemented in Morey and Rouder's powerful BayesFactor package for R. Armed with JASP, the practical advantages of Bayesian hypothesis testing are only a mouse click away.